Data Science: Unterschied zwischen den Versionen
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Die Seite wurde neu angelegt: „= Data Science = Data Science ist die interdisziplinäre Wissenschaft von Daten, deren Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation. Sie kombiniert Statistik, Informatik, maschinelles Lernen, Datenbanken und Visualisierungstechniken. Teilbereiche sind Big Data, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Mining und Datenvisualisierung. Methoden umfassen Datenaufbereitung, statistische Modellierung, Algorithmendesign, maschinelles Lernen und experi…“ |
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Aktuelle Version vom 18. Februar 2026, 12:07 Uhr
Data Science
Data Science ist die interdisziplinäre Wissenschaft von Daten, deren Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation. Sie kombiniert Statistik, Informatik, maschinelles Lernen, Datenbanken und Visualisierungstechniken. Teilbereiche sind Big Data, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Mining und Datenvisualisierung. Methoden umfassen Datenaufbereitung, statistische Modellierung, Algorithmendesign, maschinelles Lernen und experimentelle Analysen. Ziel der Data Science ist es, aus großen und komplexen Datensätzen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu optimieren und datenbasierte Innovationen zu ermöglichen.